Un nuevo modelo computacional reducirá el consumo energético de los trenes en un 20% en su conducción automática
EFE.– Un nuevo modelo computacional desarrollado por investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) ayuda a reducir el consumo energético en la red ferroviaria y a alcanzar ahorros de entre un 15 y un 20% en modo de conducción automática. En su estudio, que parte de datos reales obtenidos en la red de Ferrocarrils de la Generalitat Valenciana, los investigadores también proponen nuevas pautas para los maquinistas, con el objetivo de reducir los consumos en modo manual.
Durante dos meses, los investigadores del Instituto de Transporte y Territorio de la UPV, liderados por el doctor ingeniero de Caminos, Ricardo Insa, midieron el consumo energético de diferentes líneas del metro y equipando los trenes con diferentes dispositivos de registro. Un equipo estaba instalado en el pantógrafo, que medía cuánta energía total absorbía-recibía el tren; el segundo lo hacía del consumo de equipos auxiliares como aire acondicionado, luz, videocámaras y puertas; el tercero medía el consumo en resistencias del tren. «Estos tres valores permitieron saber, en nuestro estudio, cuánto consumía el vehículo en tracción para ir de un punto a otro», ha explicado Ignacio Villalba, investigador de la UPV.
Villalba, que trabajó en este proyecto como parte de su tesis, ha concretado que el equipo desarrolló un modelo «para tratar de calcular el perfil de velocidad óptima entre dos estaciones y reducir el consumo». La medición permitió determinar una «curva de velocidad», es decir, la velocidad en cada tramo que debía llevar el vehículo para reducir al máximo el consumo energético. Para aplicar los resultados en los trenes que circulan por vías subterráneas es necesario, según el investigador, reprogramar los ordenadores para introducir esas nuevas curvas ya que estos vehículos circulan en modo automático.
Para ello, los científicos apuestan por modificar las marchas o los perfiles de velocidad entre dos puntos de los vehículos que se encuentran programados. En cambio, para el modo manual, es decir, para el tipo de conducción utilizada en trenes que circulan por la superficie o incluso coches, la implantación del sistema pasa por dar pautas a los conductores que les indiquen dónde deben acelerar, frenar o cambiar de marcha.
El estudio se centra en unidades de Ferrocarrils de la Generalitat Valenciana, que fue el medio de transporte utilizado para las mediciones, si bien el método que han desarrollado puede aplicarse «en cualquier tipo de metro, y también en la automoción, sobre todo en los coches automáticos como los de Google Car o Tesla«. Se trata de que «los nuevos perfiles de velocidades obtenidos en el modelo sean aplicados durante el funcionamiento normal, permitiendo analizar si los ahorros teóricos obtenidos en el modelo se producen en la práctica», añadió Villalba. De hecho, empresas de transporte ferroviario de mercancías ya están aplicando el sistema desarrollado para reducir el consumo de diesel.
En su proyecto, los investigadores analizaron también la incidencia del modo de conducción de los maquinistas en el consumo de energético y propusieron diferentes mejoras con el objetivo de conseguir más ahorros. Entre esas medidas, destacan la modificación de los perfiles de velocidad y los patrones de aceleración y frenado que, según asegura el investigador, «permiten ahorrar bastante dinero al final del año», además de apoyar un transporte más sostenible.
