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Hunosa investiga los riesgos ambientales del cierre de las minas de carbón

EFE.- Un grupo de investigadores de la Universidad de Oviedo y técnicos de la hullera pública Hunosa están trabajando en el desarrollo de una metodología que permita reducir los riesgos ambientales generados por el cierre de las minas de carbón, según comunicaron. El denominado proyecto MERIDA (Management of Enviromental RIsks During and After mine clousure) tiene como objetivo minimizar el impacto durante y después del cierre de las minas subterráneas de carbón de acuerdo con el principio general que obliga a las empresas a hacerse responsables de los riesgos.

La investigación culminará con la creación de una herramienta genérica que permita identificar los riesgos a corto y medio plazo y definir las medidas técnicas y económicamente apropiadas para reducir los impactos de una mina. También se pondrá a disposición de empresas y gestores un manual de buenas prácticas para evaluar los principales riesgos ambientales ocasionados en el proceso del cierre de minas y etapas posteriores. Así, los equipos de la Universidad de Oviedo y de Hunosa chequearán riesgos potenciales en dos pozos mineros ya cerrados (Mosquitera y Pumarabule, en los concejos de Langreo y Siero) donde estudiarán la contaminación atmosférica o de aguas y la subsidencia (movimientos del terreno).

El proyecto, con una duración de 4 años, cuenta con una financiación global de 3,7 millones de euros de los que 2,2 los aporta directamente la Unión Europea para su desarrollo en los 6 países que participan en el proyecto. La Universidad de Oviedo recibirá un total de 253.000 euros mientras que Hunosa espera contar con una aportación de 139.149 euros. La participación de institución académica asturiana se centra en los aspectos relativos a la gestión de los riesgos medioambientales.

Además, interviene en el desarrollo y validación de los diversos modelos de evaluación detallados para cada tipo de impacto así como en su implantación posterior en los casos de estudio propuestos y en la previsión del rendimiento de los posibles métodos de tratamiento, su análisis según coste-beneficio y la estimación de probabilidad de fallos e incertidumbres durante todo el proceso.